華為健康業務總裁張浩表示，公司計劃與更多藥廠簽署 AI 合作項目，現時相關項目主要集中在中國本地藥廠，張浩於 8 月 27 日接受路透社訪問時透露這個方向，但未有提出具體合作數字或點名任何潛在夥伴，顯示這更像是一個方向性表態，而非正式宣布。
銷售自家晶片配合化合物篩選工具
華為現時同步銷售化合物篩選工具及 Ascend、Kunpeng 晶片，延續自美國制裁以來一直建立本地技術體系的策略，張浩形容：「隨著我們在醫療領域 AI 研究愈趨深入，我們將與藥廠有更多合作及成果，涵蓋藥物生產、臨床應用到最終落實各個環節。」他亦提到公司在醫院臨床實踐方面已有現有合作，並正探索更多機會，但未有具體說明合作對象。
華為本身有自家模型，盤古藥物分子模型 2021 年已面世，由中國科學院合作開發，訓練數據涵蓋 17 億種現有化合物，用於預測分子與靶點結合模式，同時公司與雲南白藥合作關係可追溯至 2022 年，雲南白藥提供植物化合物庫，華為則提供雲端及 AI 技術支援。不過無論廣州醫藥項目或雲南白藥合作，至今均未有具名藥物候選進入臨床試驗階段。
與 Nvidia 規模差距明顯
將華為現有成果對比競爭對手，規模差距一目了然，Nvidia 已先後與 Eli Lilly 及 Novo Nordisk 建立 AI 合作關係，單計 Eli Lilly 一項合作，雙方已承諾 5 年內合共投放最多 10 億美元（約港幣 78 億元）成立聯合創新實驗室。相對而言，華為目前公開的藥廠合作項目，只有一個仍處概念驗證階段的三方生態協議，加上一項已維持 4 年的舊有合作關係，規模差距明顯，張浩本人亦未有嘗試迴避這一點。
政策順風彌補規模差距
取而代之，華為現時擁有的是政策支援順風，生物醫藥今年已被列為國家政府工作報告中的新興支柱產業，AI 製藥亦已寫入「十五五」規劃，而 6 月成立的一個國家級支援機構，亦將華為與金蝴蝶及晶泰科技等企業一併列入供應方名單。
張浩形容現時項目主要集中內地市場，背後亦有明顯限制，美國去年發出出口指引，警告全球任何地方使用華為 Ascend 加速器均可能觸犯美國出口管制，這變相收窄以這套硬件作招徠的市場空間，情況與華為海外數據中心投標項目所受掣肘相若。
行業整體仍未見成熟藥物
放眼整個行業，現況其實不如各項宣布般樂觀，綜合多個行業統計數字，全球自 2019 年以來已有約 600 億美元（約港幣 4,680 億元）資金投入 AI 藥物研發領域，但截至目前為止，全球尚未有任何一款 AI 發現藥物正式獲批上市。行業數據顯示，截至今年 6 月，相關候選藥物數量已增至 179 個，遠高於 2017 年僅得 4 個，當中 9 個已進入第三期臨床試驗階段。路透社報道亦引述業界預測，機器學習技術有望在未來 3 至 5 年內，將早期藥物研發時間及成本削減一半。
來源：Reuters
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