DeepSeek 研究團隊的測試顯示，華為最新 AI 處理器昇騰 910C（Ascend 910C） 在推理運算中的效能達到 Nvidia H100 的 60%，技術突破有助中國減少依賴 Nvidia 晶片。據中媒報道，昇騰 910C 仍具發展空間，有望為中國 AI 架構帶來更多可能性。
據台媒《Tech News》引述 DeepSeek 的測試結果指出，昇騰 910C 在推理運算方面表現超出預期，且仍有進一步提升的空間。這款處理器的一大優勢是其原生支援 DeepSeek，且其 PyTorch 數據庫存量有助 CUDA 到 CUNN 無縫轉換，減少開發人員適應成本，使華為硬件更易於整合至 AI 運算環境，加速中國在 AI 領域自主發展。
華為昇騰 910C 採用 chiplet 封裝技術，內含約 530 億個電晶體。與過去採用台積電 N7+ 製程的昇騰 910 相比，昇騰 910C 由中芯國際採用第二代 7 nm（N+2） 製程製造，然而因受缺乏先進光刻設備，據悉生產良率一直偏低。
台媒《Tech News》引述專家指，隨著 Transformer 架構（如 GPT、BERT）成為 AI 模型主流，CUDA 和 PyTorch 編譯器的重要性將逐漸下降。DeepSeek 團隊在軟硬件性能提升方面的能力有助降低中國對 Nvidia 晶片的依賴，減少 AI 運算成本。
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