晶片已成為現代科技不可或缺的一部分，隨著市場對高效晶片需求不斷上升，業界積極尋求突破技術瓶頸的方法。近年，人工智能（AI）開始涉足晶片設計，帶來前所未有的可能性。然而，這項創新技術亦引發爭議，因為 AI 設計出的晶片架構過於複雜，甚至超出人類工程師的理解範疇。
普林斯頓大學 Sengupta 實驗室的科學家團隊正在研究「逆向設計」（inverse design）技術，希望透過 AI 生成新一代晶片架構。他們的目標並非讓 AI 取代人類工程師，而是利用 AI 強化設計過程，幫助人類工程師發掘更多創新可能性。團隊的策略是讓 AI 負責繁重運算，而工程師則專注於創意發想與問題解決。他們採用「卷積神經網絡」（CNN）技術，讓 AI 透過演算法探索大量設計方案，相比人類手動設計，AI 能夠在短時間內提出更具變化的架構。傳統人類設計的晶片通常有嚴謹的規則與結構，而 AI 創造的晶片則顯得凌亂不規則。這是因為 AI 不受傳統設計框架約束，能夠透過高速運算尋找最佳解，最終產生一些乍看之下難以理解，但可能更高效的設計。
AI 在晶片設計領域帶來的最大變革，在於它能夠於數分鐘內生成新設計範例，提供人類工程師意想不到的靈感與參考。這種人機協作模式，未來或會改變無線通訊、雲端運算、人工智能應用等多個技術領域，進一步提升晶片運算效率。不過，AI 參與晶片設計仍面對不少技術挑戰，其中包括「AI 幻覺」（hallucinations）問題，即演算法有時會生成看似合理但實際無法運作的設計。這意味著人類工程師仍需參與監督，確保 AI 設計的晶片能夠真正落實於製造流程，避免出現無法應用的技術瓶頸。
目前，該研究已發表於《自然-通訊》（Nature Communications），研究團隊期望透過與全球科學家合作，找出 AI 設計晶片的可行方案，推動這項技術進一步發展。未來，人類與 AI 的結合，有可能改寫晶片設計的遊戲規則，為科技界帶來新一輪變革。
來源:bgr
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