Adobe 最新發布 VideoGigaGAN 技術，透過 AI 人工智能，將影片畫質提升至原來的 8 倍。相較於以往技術，大幅減少閃爍和失真等常見問題。
根據《The Verge》報導，這項實驗性功能在視訊超解析（VSR, Video Super Resolution）領域中，有效避免一般生成對抗網絡（深度學習架構的一種，英文簡稱 GAN，全名為Generative Adversarial Networks）所帶來的畫質缺陷和閃爍問題，顯著比其他同類方法優勝。
VideoGigaGAN 不僅解決了畫面問題，同時增加了影像的銳利度和細節表現，這在其他同類系統往往難以同時做到。不過，由於該系統創造原本不存在的細節，因此此技術不適用於需要極高精確度的犯罪取證影片等用途。
Adobe 研究員解釋，這一模型是在稱為 GigaGAN 的大規模影像超解析技術基礎上開發的。與先前的 VSR 模型相比，Adobe 的新系統結合了「時間注意力」（減少隨時間累積的畫質缺陷）、特徵傳播（在無細節處增加細節）、反鋸齒及稱為「HF shuttle」的高頻特徵傳輸技術，共同製造出最終成品。
如果此技術應用於 Premiere Pro 或 After Effects 等產品，將使影片製作人能大幅提升低解析度影片的視覺效果。不過目前 Adobe 尚無具體將此技術商用化的計劃。
目前 NVIDIA、Microsoft、Blackmagic Design 等多家公司也在積極研發 AI 超解像技術。
資料來源：Engadget
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本文作轉載及備份之用 來源 source: http://unwire.hk
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