HPE 計劃把一部大小與顯示卡相若的太空電腦 Spaceborne Computer-4 裝上 Astrolab FLIP 月球車，送往月球南極，在月球表面運行超級電腦基準測試及多項 AI 測試。HPE 聲稱這是月球上首次進行同類測試，任務預定於 2026 年第四季發射。
連線慢頻寬低 月球數據要就地運算
Spaceborne Computer 系列早有太空應用先例。第一代系統於 2017 年 8 月隨 SpaceX CRS-12 送上國際太空站，HPE 表示它曾運行 HPL 及 HPCG 兩項超級電腦基準測試，效能超過 1 teraflop。今次的 Spaceborne Computer-4 則由 FLIP 月球車載往月球南極，測試環境由太空站搬到月球表面。
HPC 即高效能運算，基準測試會用標準程式量度電腦的運算能力。HPE 高級總監 Norm Follett 解釋，月球與地球之間連線速度慢、頻寬低，把數據傳回地球處理並不理想，所以測試最好直接在月球車上進行。HPE 副總裁 Scott Wiest 則認為，月球探索的下一步取決於能否在發現資料的地方把數據轉化為有用資訊。
顯示卡大小 無風扇靠月球車散熱
按 Follett 早前在 podcast 的描述，Spaceborne Computer-4 長約 10 吋、闊約 4 吋，與一般顯示卡差不多大，由兩張組件卡組成。它內置 1TB Kioxia 儲存、低功耗 CPU 及小型 GPU，採用輕巧、自成一體及無風扇設計，並把熱力導向月球車的金屬板散走。
國際太空站上的機組採用現成方案，這套系統則專為月球環境設計；第一代更屬機架式水冷系統。HPE 暫未公布 Spaceborne Computer-4 的效能目標、功耗預算或晶片供應商。
跑 HPCG 超算基準 也試 LLM 及 LiDAR
已公布的測試包括 HPCG，這項超級電腦指標與 HPL 互補。AI 部分會測試大型語言模型的檢索增強生成（RAG），即先從資料中找出相關內容再生成答案；另外亦包括視覺推論、LiDAR 處理及用來部署 AI 應用的 AI 服務容器。
LiDAR 測試涉及測繪、導航、地形分析及基建開發。NASA 會在系統上運行 FLUID 聯邦學習 AI 神經網絡，這套網絡以地球、月球及國際太空站數據訓練，並協調 3 個模型；Deloitte 則會測試以近乎即時預測分析偵測網絡入侵的新系統 Silent Shield。
年底升空 只有約 14 日完成測試
這項任務屬 NASA 商業月球載荷服務計劃，由 Voyager Technologies 的 Griffin-1 著陸器運送。據 SpacePolicyOnline 報道，發射計劃於 2026 年第四季進行，使用 SpaceX Falcon Heavy 火箭；截至發稿時，Spaceborne Computer-4 仍屬計劃，未有資料顯示已發射或抵達月球。
FLIP 月球車設計上只運作一個月球日，即約 14 個地球日，之後會嘗試以冬眠方式捱過月夜，令基準測試窗口相當緊迫。月夜過後月球車及電腦能否繼續運作，仍是未知之數。
換言之，這部顯示卡大小的電腦要在約 14 日內完成超算及 AI 測試。若任務成功，日後月球基地或自主探測任務或可減少依賴與地球之間的慢速連線，直接在當地處理數據。
來源：HPE
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