Uber 行政總裁 Dara Khosrowshahi 近日在印度企業家 Nikhil Kamath 主持的播客節目中，就自動駕駛技術路線發表看法，認為短期內 Tesla 的純視覺系統難以達到「超人級別安全性」，並支援 Waymo 採用的多感應器方案。Tesla 行政總裁 Elon Musk 隨即在 X 平台回應反駁 Camera FTW（For the win）鏡頭必勝，重申純視覺系統的優勢。
Uber 行政總裁力撐 LiDAR 雷射雷達技術
Khosrowshahi 在訪問中表示，自動駕駛車輛必須具備「超人級別安全性」，性能要比人類司機好數倍才可接受。他指出 Alphabet 旗下 Waymo 已證明這種安全水平是可能達到的。Khosrowshahi 說道：「雖然 Elon 會說我錯了，但我認為短期內要建立一個達到超人級別安全性的純視覺系統會非常困難。」他承認純視覺系統在未來某個時點可能實現，但質疑為何不採用成本已降至 400 至 500 美元（約港幣 HK3,120至HK3,900）的固態 LiDAR 技術來提升安全性。Khosrowshahi 強調，Uber 合作的所有自動駕駛夥伴都使用視像鏡頭、雷達和 LiDAR 的組合方案，他個人認為這是正確的解決方案。
Musk 堅持純視覺路線 指多感應器增加風險
面對 Uber 行政總裁的質疑，Musk 在 X 平台發文反駁，重申 Tesla 純視覺系統的理念。他指出：「LiDAR 雷射雷達和傳統雷達會因感應器衝突而降低安全性。如果 LiDAR 雷達與視像鏡頭出現分歧，應該以哪個為準？」Musk 進一步解釋，這種感應器模糊性會增加而非減少風險，並聲稱：「這就是為何 Waymo 無法在公路上行駛。」他透露 Tesla 已關閉車輛的雷達功能以提高安全性，並以「Cameras ftw（視像鏡頭必勝）」作結。
兩大技術路線持續對立
這場辯論突顯了自動駕駛業界的根本分歧。Tesla 採用純視覺系統，依靠 8 個視像鏡頭和神經網絡，而 Waymo 第五代車輛則配備 29 個視像鏡頭、6 個雷達感應器和 5 個 LiDAR。Tesla 主張人類司機僅依靠眼睛駕駛，因此視像鏡頭和矽基神經網絡是實現通用自動駕駛的唯一途徑。相對地，Waymo 等公司認為感應器冗餘是實現大規模安全自動駕駛的必要條件。成本方面，Tesla 每輛車的視像鏡頭系統成本約 400 美元（約港幣 HK3,120），而Waymo第五代感應器套件估計成本達12,700美元（約港幣HK99,060）。
資料來源：StockTwits
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