Modern Data Technology Center Server Racks in Dark Room with VFX. Visualization Concept of Internet of Things, Data Flow, Digitalization of Internet Traffic. Electric Equipment Warehouse.
AI 數據中心正成為美國電力系統重大挑戰，預計到 2028 年將消耗美國 12% 電力。根據《華爾街日報》數據，AI 數據中心電力消耗從 2023 年 4% 上升至目前 8.9%，顯示增長速度驚人。 這種急劇增長電力需求推高美國電價。
自 2008 年以來，為應對極端天氣而進行電網升級和防護措施，已令電價上漲 30%。若大型科技公司不承擔 AI 數據中心電力成本，電費負擔將轉移至中小企和普通消費者。在數據中心集中維珍尼亞州，電價預計再上漲 25%，直接影響當地居民和企業營運成本。
2024 年中國發電量約 9 萬億至 10 萬億度，美國約 4 萬億度，中國發電能力是美國兩倍以上。印度排名第三約 2 萬億度，俄羅斯和日本分別約 1.2 萬億度與 1 萬億度。此對比清楚顯示各國電力基礎設施實力差距。 中國新能源發電優勢更為明顯。截至 2024 年底，中國風電裝機容量 5.2 億千瓦，連續 15 年全球第一；太陽能發電裝機容量 8.9 億千瓦，連續 10 年全球第一，分別佔全球總量 45.8% 與 46.9%。
隨著 Google、Amazon、Microsoft 等科技巨頭每年投資數千億美元（約港幣數萬億元）建設 AI 基礎設施，電力供應能力將成為決定 AI 產業發展速度和規模關鍵因素。正如 Elon Musk 多次在網上表達觀點，這除是晶片和演算法比拼，也是能源基礎設施考驗。
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