This photo provided by the fire brigade of the Gironde region (SDIS 33) shows a wildfire near Landiras, southwestern France, Sunday July 17, 2022 . Firefighters battled wildfires raging out of control in France and Spain on Sunday as Europe wilted under an unusually extreme heat wave that authorities in Madrid blamed for hundreds of deaths. (SDIS 33 via AP)
人工智能（AI）技術在環保領域應用愈來愈廣，最新研究顯示，AI 可大幅提升野火偵測效率，成功率達 93%。研究團隊透過「人工神經網絡」結合衛星影像技術，加快野火應對速度，研究結果已刊登於《國際遙感雜誌》。
研究人員利用亞馬遜雨林的衛星影像訓練 AI 模型，分析野火與無野火圖像，準確度達 93%。這項技術可結合現有 AI 系統，提升早期預警機制，讓當局更快應對火災。研究負責人、巴西馬瑙斯亞馬遜聯邦大學辛蒂亞・埃萊特里奧教授表示，野火嚴重影響亞馬遜雨林生態，準確偵測與快速應對至關重要。
2023 年，亞馬遜地區錄得 98,639 宗野火，佔巴西野火總數 51.94%。雖然現有監測系統可提供即時數據，但影像解像度不足，難以偵測偏遠地區及小型火災。為解決這問題，研究團隊採用「卷積神經網絡」（CNN）技術，分析 Landsat 8 及 9 號衛星影像，運用近紅外及短波紅外感應器偵測植被變化及地表溫度異動，提高野火識別能力。
測試結果顯示，CNN 能準確識別 24 張野火圖像中的 23 張，以及全部 16 張無野火圖像。物理學博士卡洛斯・門德斯教授表示，這項技術可作為現有監測系統的補充，提升野火偵測精度。研究團隊計劃擴充 CNN 訓練數據集，提升 AI 準確度，並探索將技術應用於森林砍伐監測，為全球環保行動提供支援。
來源:ithome
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