你曾經試過因群組之中過多人同時講話，難以辨識同伴的聲音嗎？近日，有研究團隊藉深度學習演算法找到說話的人的位置，用相反的聲波來降低聲音，令群組每個人都可以清晰聆聽別人的說話。
華盛頓大學（University of Washington ）的研究團隊研發出一種可自動將吵雜環境隔出「說話區」的揚聲器，揚聲器系統共有 7 部小型咪高風機械人研究員將其稱之為「音訊群」（acoustic swarm）。
當有人說話時，聲音會先傳到最近的咪高風機械人，透過延遲的訊號和深度學習演算法，鎖定說話者的位置，說話者周遭的機器人咪高風可藉降噪耳機的原理，用相反的聲波來降低聲音。
研究團隊在工作空間、客廳和廚房等場所進行了實驗，結果顯示，即使說話者之間只相隔 50 厘米，咪高風機械人仍然能夠準確識別不同人的聲音，識別準確度達到 90%。系統處理速度也相當迅速，能夠在 1.82 秒內處理 3 秒的語音。
實驗在工作空間、客廳和廚房等場域進行，結果顯示當說話的人彼此只相隔 50 厘米，咪高風機械人還是能辨識出不同人的聲音，精準度達 90%，系統處理速度花費 1.82 秒處理 3 秒的語音。研究團隊也在持續發展此技術，希望能達到真實的靜音，讓在空間中不同區域的人可聽到不同的數位音訊。
資料來源：acousticswarm
圖片來源：acousticswarm
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本文作轉載及備份之用 來源 source: http://unwire.hk
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