阿茲海默症是常見的「老人病」，而如果可以早一步偵測到病徵，則能夠對症下藥，避免病情惡化至無可挽救的地步。最近中文大學就開發出新的技術，可以簡單準確地偵測病變。
中文大學醫學院的團隊最近宣佈，成功研發一個人工智能系統，可以透過分析視網膜圖像，也就是「眼底相」，偵測阿茲海默症。據稱其準確度超過 80%，即使接受檢查人士患有黃斑病變和青光眼這些都市人和長者較常見的眼科疾病，都一樣可以進行診斷。而且拍攝「眼底相」過程本身並非入侵性，成本效益高，可以在社區簡單應用。今次的研究結果已經在醫學期刊《The Lancet Digital Health》發表。
中大何善衡眼科及視覺科學講座教授兼中大醫學院眼科及視覺科學學系系主任譚智勇教授解釋：「視網膜一向被視為大腦的延伸，兩者在胚胎學、生物特徵和結構上非常相似。眼底內的血管和視覺神經更是中樞神經系統中唯一可以直接觀察和分析的血管和神經線，能作為研究中樞神經系統疾病的平台。因此，藉着拍攝『眼底相』這種非入侵性的方法，我們可以研究眼底血管或視覺神經有否出現和阿茲海默症相關的病變。」
來源：中文大學
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