Google旗下人工智慧公司DeepMind所研發的「AlphaGo」人工智慧系統，即將在明（9）日展開與世界棋王李世乭的圍棋對弈。這場比賽是AlphaGo繼1月擊敗歐洲圍棋棋王後，再一次挑戰與人類棋士對弈。這場比賽的結果，讓圍棋界或科技圈皆為之矚目，彰顯了AlphaGo是否能夠在經過訓練後再次突破自我，也考驗著機器的自我學習能力，是否能夠比擬目前人類的智慧。
「這是以前從未發生過的事情，運用新的科技，讓你看到新的世界。DeepMind的AlphaGo挑戰世界最厲害的圍棋棋王，不管是贏或輸，對人類來說都是重要的里程碑。因為科技讓任何語言都可以溝通。」Google前執行長、現任Alphabat執行董事長施密特（Eric Schmidt）今日也現身韓國首爾，為這場人機大戰揭開序幕。
（圖說：Google前執行長執行長施密特現身賽前記者會。照片來源：曾靉攝影。）
李世乭：我很驚訝！對方竟然不是一個真正的人
來自韓國的李世乭是目前圍棋職業九段（專業段位最高等級）棋士，談到與AlphaGo的對決，他說一開始自己確實感到很驚訝，因為對方竟然是機器，而不是一個真正的人。「我覺得很好奇，一定要親自去玩，才能解決我的這個好奇心，所以才決定接受挑戰。」他提到，因為自己是人，所以的確有可能輸了比賽，為了準備這一次的對弈，他每天做一到兩小時的想像棋盤練習。
（圖說：DeepMind執行長Demis Hassabis（左）、韓國棋士李世乭（中）、Alphabet執行長施密特（右）合影。照片來源：曾靉攝影。）
談到自己的優勢，他說，AlphaGo還不能稱得上是一位非常成熟的棋士，另外人類的直覺以及大腦的想像，都是機器所沒有的，也是AlphaGo難以勝出的原因，對於這一次的比賽頗有信心。有趣的是，李世乭這次即將首次與電腦對弈，談到自己平常使用電腦的經驗，他笑說「我每天都用電腦處理一些簡單的事物，雖然不是非常專精，但『應該還稱得上是電腦的朋友。』」
DeepMind：我們要勝過人類專家
（圖說：DeepMind執行長Demis Hassabis。照片來源：曾靉攝影。）
不過，DeepMind執行長Demis Hassabis同樣信心滿滿。AlphaGo系統的技術結合了機器學習（Machine Learning）與Monte Carlo（蒙地卡羅）樹狀方法的深度學習網絡（deep neural networks）。分別透過灌入既定資訊（例如各種棋譜）的監督式（supervised）學習，以及能夠在每一次遊戲經驗中自我學習進步的增強式（reinforcement）學習來訓練AlphaGo。這一弈，AlphaGo要進一步模擬人類專家的思維，分析盤面並選擇最有利的下一步。「我們準備好了，不只是要模擬，我們還要勝過人類專家。」他自信的說。
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