Google Research 聯同加州大學聖地牙哥分校（UC San Diego）研究人員，提出以退役 Pixel 智能手機主機板組成運算叢集的方案，目標是以低成本、低碳排放方式，為學生及研究人員提供雲端運算資源。
運算效能出乎意料
研究團隊以 2023 年 Pixel Fold 的處理器，對比一台 ASUS RS720A-E11 資料中心伺服器，以業界標準 SPEC CPU2017 跑分測試。結果顯示 Pixel Fold 效能核心的單核效能，在多數測試項目上勝過該伺服器的單核表現。背後邏輯其實清晰：手機晶片多年來在電源限制下磨練每瓦效能，而資料中心伺服器重視的是多核平行與 I/O 吞吐量，單核效能從來不是設計重心。換算下來，25 至 50 台舊手機的總算力相當於一台現代伺服器。
改造流程：主機板保留，其餘全拆
部署前，研究人員先拆除手機的螢幕、電池、機殼及視像鏡頭等所有周邊，只保留主機板。根據 Google 內部碳足跡評估，主機板約佔整台手機內含碳排放的 50%，保留最具碳排放價值的部件，令減碳效益最大化。軟件層面亦同步改造，把行動版 Android 換成通用 Linux 發行版，並搭配 Kubernetes 容器管理工具，令叢集行為與一台雲端機器無異。
20 台手機已可取代雲端服務
實測數據顯示，20 台舊手機組成的叢集，在 75 人以上班級的尖峰作業提交時段，評分延遲低於預設的 AWS 後端，完全毋須依賴雲端服務。UC San Diego 現正規劃以 2,000 台手機搭建本地資料中心，部署完成後可同時支援上百門平行計算及系統程式設計課程，預計 2026 年秋季全面上線，整體硬件成本僅為傳統採購方案的零頭。
可靠性問題仍待解答
研究團隊坦承，消費級硬件在長時間高負載運行下的可靠性，目前尚無定論。手機主機板從未被設計成全天候伺服器工作負載，零件壽命及故障率分佈仍需大規模長期數據驗證，而 2,000 台手機的 UC San Diego 叢集，某程度上正是為了收集這份數據。對 AI 超大規模資料中心而言，此方案短期內難以取代傳統架構，但對大學及中小型機構提供了一條繞過高價硬件的可行路徑。
資料來源：cnBeta
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