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2025年7月29日 星期二

微軟 AI FOR GOOD 團隊研究揭露:人類辨識 AI 生成圖像成功率僅 62%

微軟 AI FOR GOOD 團隊研究揭露:人類辨識 AI 生成圖像成功率僅 62%
微軟AIforGood團隊近日發布一項最新研究報告,揭示人類在辨識AI生成圖像方面的平均成功率僅達62%,僅略高於隨機猜測的50%水平。此發現凸顯AI ...




微軟 AI for Good 團隊近日發布一項最新研究報告,揭示人類在辨識 AI 生成圖像方面的平均成功率僅達 62%,僅略高於隨機猜測的 50% 水平。此發現凸顯 AI 技術快速進化下,人類感知能力的局限性,並引發對數位內容真實性之憂慮。



這項全球性研究匯集超過 1 萬 2500 名參與者,進行總計 28 萬 7000 次圖像評估。研究結果顯示,參與者在識別 AI 生成的假人像時相對容易成功,但當面對自然景觀或城市景觀等類型圖像時,成功率則大幅下滑至59% 至 61%。研究人員分析指出,這主要是因為在缺乏明顯圖像瑕疵或風格線索的情況下,人類難以準確區分真實與 AI 生成內容。



為確保研究的客觀性,團隊刻意避免僅選用高度欺騙性的圖像樣本。參與者透過一款名為「真實或偽造」的測驗遊戲進行評估,這些圖像皆模擬日常網路生活中可能遇到的情境。報告進一步解釋,人類較擅長辨識 AI生成的人像,原因在於人類天生具備強大的面部識別能力,能察覺 AI 肖像中的細微異常,例如不自然的表情或比例失調。



值得注意的是,研究中微軟自家開發的 AI 檢測工具展現優異效能,在識別真實與 AI 生成圖像方面的成功率超過 95%,遠高於人類表現。這項工具的應用不僅驗證了技術輔助的潛力,也強調了人工智慧在內容驗證領域的優勢。基於研究結論,微軟呼籲業界加速開發透明度工具,例如數位水印及強大 AI 檢測系統,以因應 AI 生成內容可能引發的假訊息風險。團隊表示,此類工具不僅能提升公眾辨識能力,還可強化數位生態的信任基礎,避免 AI 濫用導致社會混亂。



來源:windowscentral



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