平時放假最慘是三缺一無腳一齊打牌。現在中國人工智能公司靈初智能科技公司 PsiBot 展示了一個具備高階推理、長程操作能力的機械人 Psi-R1。機械人能在變化快速、環境開放的現實場景中打麻雀，並展現靈活操作和自主決策能力。PsiBot 利用自主研發的分層端到端模型 Psi-R1，結合類人推理方式與強化學習框架，成功實現 CoAT（Chain of Action Thought）思維系統，並在麻雀桌上執行出牌、碰牌與胡牌等策略性決策。
Psi-R1 在最新展示中透過感應器進行精細操作，準確抓取和翻動麻雀牌，其動作節奏雖慢，但整體過程與人類玩家極為相似。機械人不單只執行物理動作，更可進行連貫的邏輯推理。每次出牌前，Psi-R1 都會經歷完整思考流程，包括判斷手中牌面組合、計算風險與收益、預測對手出牌，再決定是否執行碰牌、槓牌或胡牌操作。
在 PsiBot 的影片中，Psi-R1 能根據對手出的一筒判斷自己擁有兩張一筒，具備碰牌資格，因此執行碰牌行動，目標是加快聽牌進程。其判斷邏輯包括：「從我手牌來看，不應該爭取清一色，碰是目前為胡牌作最好準備。」這一思考程序讓機械人能如人類般審視局勢，自主調整戰術。
更特別的是，Psi-R1 能在遊戲進行中變更策略。例如原定打出六筒，但抽到七筒後，計算條牌牌型已成順子，自行改變計劃並宣布自摸胡牌。這樣的決策過程說明機械人不僅擁有記憶和模擬人腦思維能力，更能在實時互動中適應變化，作出合適行動。
PsiBot 表示，這項技術展示機械人已達到 L3 等級的智慧行動能力，可支援複雜多變的場景操作。麻將只是其應用案例之一，未來目標是將該系統應用至工業生產、零售服務、物流配送和家居環境等領域，發揮長時間穩定執行的潛力。
除了單機能力外，Psi-R1 亦展現人-機、機-機與機-環境三重交互協作的功能。影片中，兩部 PsiBot 機械人能彼此溝通、交換資訊並協作完成打牌任務，提升整體策略智慧。當中機械人甚至能模擬情緒表情，增加牌桌互動性。
PsiBot 期望透過麻將這項複雜遊戲，向大眾呈現其機械人在自主學習、長時推理及人類級操作能力上的進展。這一突破令「三缺一」的情況或許再不是問題，未來打麻雀可能有機械人自動上桌應戰。
資料來源：YouTube
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