史丹福大學人類中心人工智能研究院（Stanford HAI）發布最新《AI Index Report 2026》，點出全球 AI 發展已進入白熱化競爭階段。中美兩國頂尖模型過去一年多次輪流領先，截至 2026 年 3 月美國模型僅以 2.7% 微弱優勢險勝中國。
2025 年業界推出的最新模型佔總數逾九成。這批模型在博士級科學題目及多模態推理表現上已經追平甚至超越人類基準。程式碼測試基準 SWE-bench Verified 數據更顯示，模型表現由一年前約 60% 飆升至接近 100%。
中美競爭逼近
中美兩國 AI 模型自 2025 年初起一直爭持不下。中國 DeepSeek-R1 曾於 2025 年 2 月追平美國頂尖模型。直至 2026 年 3 月，美國 Anthropic 頂尖模型才勉強拉開 2.7% 距離。美國目前仍然掌握較多頂級 AI 模型和高影響力專利。不過中國在論文數量、引用次數及工業機械人安裝量方面已經全面超前。
硬件與算力方面，美國現時擁有 5,427 個數據中心，數量是其他國家總和 10 倍以上。可是全球 AI 晶片供應鏈依然極度依賴台積電。目前幾乎所有領先 AI 晶片均由台積電代工，產能瓶頸與地緣政治風險理所當然成為行業隱憂。
投資與人才分化
私營市場資金嚴重向美國傾斜。2025 年美國私營 AI 投資額高達 2,859 億美元（約港幣 2.23 兆元），是中國 124 億美元（約港幣 967.2 億元）的 23 倍。美國同年湧現 1,953 間新獲融資的 AI 公司，拋離第二名國家逾 10 倍。奇怪的是流向美國的 AI 專才數量持續大跌。相關數字自 2017 年起大挫 89%，過去一年跌幅更高達 80%，形成資金充裕但人才流失的怪現象。
AI 普及亦開始衝擊職場生態。22 至 25 歲初級軟件開發人員就業人數自 2024 年起銳減兩成，資深開發人員就業率卻不跌反升。Stanford HAI 認為 AI 最先淘汰的往往是企業入門職位。
使用普及但信任分歧
生成式 AI 面世短短 3 年已累積全球 53% 人口使用，普及速度遠超個人電腦及互聯網。目前 88% 企業已將 AI 導入業務流程，同時有四成半大學生日常會使用生成式 AI。有趣的是專家與普羅大眾對 AI 的觀感存在巨大落差。高達 73% 專家對 AI 改變工作抱持正面態度，但大眾卻只有 23% 認同。
調查亦發現美國民眾極度不信任政府監管 AI 的能力，信任度低見 31%。各國民眾對 AI 監管標準與透明度的看法嚴重分歧，預料此現象會左右未來全球產業發展方向。
透明度與能力落差
Stanford HAI 警告 AI 能力飆升與透明度不足的落差正在急劇惡化。目前幾乎所有頂尖模型開發商都樂意大曬跑分成績，卻甚少願意公開責任 AI 基準的具體細節。AI 能力偏科情況亦相當嚴重。強如 Gemini Deep Think 能夠在國際數學奧林匹克奪金，卻連閱讀傳統行針時鐘的正確率亦只有 50.1%。
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